Catatan Statistik terapan

Asumsi (dalam Regresi Linier)

1. Hubungan antara X dan Y bersifat linier.
2. Nilai Y terdistribusi  normal  untuk setiap nilai X.
3. Varian Y  untuk setiap Nilai Y adalah  sama (Homogeneity of variances)
4. Observasi bersifat independent.

tak peduli bagaimana bentuknya populasi, kalau jumlhna gede akan menghasilkan distribusi yang normal.

Regresi Linier sederhana:

Pada regresi ini hubungan X dan Y dimodelkan melalui sebuah persamaan garis lurus.

Y = a + bX

Catatan Kuliah S3 (pasca sarjana UPI, 2016)

Isola, 27/09/2016

Kuliah  jam kedua dimulai jam 13.00-15.30. Mata kuliahnya  statistik terapan lanjut, dengan pengampu Prof. Dr. Moh Ali.
Kali ini dibahas tentang  Regresi linier sederhana
Regresi linier sederhana digunakan untuk :
a. memprediksi  nilai sebuah variabel dependent (kriteria) melalui sebuah variabel independent (prediktor)
b. menjelaskan pengaruh perubahan variabel  independen terhadap variabel dependen.

Hubungan antara variabel  independent (biasanya dinyatakan  dengan X) dengan  variabel dependent (biasanya dinyatakan dengan Y) dimodelkan  dengan sebuah fungsi linier.

Untuk regresi linier sederhana hubungan linier ini dimodelkan dengan persamaan garislurus.
Regresi merupakan metode statistik yang menganalisis hubungan fungsional.
Intercep (titik potong)...kemiringan (slope)