ANALISIS KALENDER 2016/2017

                                               

 

Perhitungan  Jumlah Minggu Efektif Pembelajaran

1. Semester Ganjil

1.    Jumlah  Minggu Efektif

Nama bulan	Jumlah hari  minggu	Jumlah mingguefektif	Jumlah  hari kalender
Juli 2016	5	1	31
Agustus 2016	4	5	31
September 2016	4	4	30
Oktober 2016	5	3	31
Nopember 2016	4	5	30
Desember 2016	4	0	31
Jumlah	26	18	184

2.    Jumlah Minggu Tidak  Efektif

No.	Jenis  Kegiatan	Jumlah minggu
1.	Awal tahun dan PPDB, MPLS	3
2.	Libur ied	2
3.	Libur akhir sem & pembagian raport	3
	Jumlah	8minggu

3.     Perhitungan Efektifitas Pembelajaran

Jumlah  minggu efektif = 26 minggu – 8 minggu  = 18minggu

     Jumlah jam efektif semester ganjil  =18 minggu x 3 jp = 54Jampel

b.   Semester Genap

1. Jumlah  Minggu Efektif

Nama Bulan	Jumlah hari  minggu	Jumlah mingguefektif	Jumlah  hari kalender
Januari 2017	5	4	31
Februari 2017	4	4	28
Maret  2017	4	3	31
April 2017	5	3	30
Mei 2017	4	3	31
Juni 2017	4	0	30
Jumlah	26	17	181

2. Jumlah Minggu Tidak  Efektif

No.	Jenis  Kegiatan	Jumlah minggu
1.	Awal masuk sekolah	1
2	Ujian Sekolah, UKK,  Ujian Praktek,UN	4
3.	Libur awal ramadhan	1
4.	Libur Akhir Sem dan Pembagian raport	3
	Jumlah	9 minggu

3. Perhitungan Efektifitas Pembelajaran

Jumlah  minggu efektif = 26 minggu – 9minggu  = 17 minggu

Jumlah jam efektif semester genap= 17  minggu x 3jp = 51 jampel

Jumlah Minggu Efektif dalam Satu Tahun = 18+ 17 = 35 minggu

                                                           

Catatan Statistik terapan

Asumsi (dalam Regresi Linier)

1. Hubungan antara X dan Y bersifat linier.
2. Nilai Y terdistribusi  normal  untuk setiap nilai X.
3. Varian Y  untuk setiap Nilai Y adalah  sama (Homogeneity of variances)
4. Observasi bersifat independent.

tak peduli bagaimana bentuknya populasi, kalau jumlhna gede akan menghasilkan distribusi yang normal.

Regresi Linier sederhana:

Pada regresi ini hubungan X dan Y dimodelkan melalui sebuah persamaan garis lurus.

Y = a + bX

Catatan Kuliah S3 (pasca sarjana UPI, 2016)

Isola, 27/09/2016

Kuliah  jam kedua dimulai jam 13.00-15.30. Mata kuliahnya  statistik terapan lanjut, dengan pengampu Prof. Dr. Moh Ali.
Kali ini dibahas tentang  Regresi linier sederhana
Regresi linier sederhana digunakan untuk :
a. memprediksi  nilai sebuah variabel dependent (kriteria) melalui sebuah variabel independent (prediktor)
b. menjelaskan pengaruh perubahan variabel  independen terhadap variabel dependen.

Hubungan antara variabel  independent (biasanya dinyatakan  dengan X) dengan  variabel dependent (biasanya dinyatakan dengan Y) dimodelkan  dengan sebuah fungsi linier.

Untuk regresi linier sederhana hubungan linier ini dimodelkan dengan persamaan garislurus.
Regresi merupakan metode statistik yang menganalisis hubungan fungsional.
Intercep (titik potong)...kemiringan (slope)